Untuk memahami alasannya, kita perlu menyingkirkan referensi tentang bagaimana robot mencuri pekerjaan manusia. Inovasi dan penggunaan alat untuk menjadikan hidup lebih mudah merupakan kemajuan di dalam sejarah, yang sudah melewati revolusi pertanian dan industri. Kita sekarang berada di era revolusi data, dan seiring waktu berjalan, beberapa peranan memang akan berubah.
Tapi kemajuan ini juga membawa lapangan pekerjaan baru, model bisnis baru, dan industri baru. Bukannya membuat kita terkucil, machine learning justru akan memudahkan manusia dan menjadikan kita lebih efektif. Machine learning sudah ada di sekitar kita termasuk perangkat lunak di telepon kita, di mobil dan rumah, serta di tempat kerja. Perangkat lunak ini membantu kita mengakses informasi dan menghasilkan keputusan yang lebih baik serta terinformasi, bahkan lebih cepat.
Menurut Gartner, teknologi AI akan terdapat di hampir semua produk perangkat lunak di tahun 2020 nanti, hal ini menjadikannya momen yang seru dan menentukan bagi penyedia perangkat lunak dan perjalanan yang krusial bagi perusahaan yang membeli perangkat lunak ini.
Media mungkin tertarik dengan berita tentang robot atau mobil tanpa awak, dan ini memang akan jadi sesuatu yang dikembangkan dalam beberapa tahun ke depan. Tapi machine learning mengubah dunia sekitar kita dalam cara yang sangat signifikan. Kemampuannya untuk mengurangi waktu dan meningkatkan keefektifan keputusan kita mungkin tidak semenarik berita tentang mobil tanpa awak, tapi itulah yang menjadikan machine learning sebagai teknologi penentu.
Perusahaan yang memanfaatkan kekuatan machine learning akan maju dengan pesat, karena mereka mampu mengambil keputusan yang lebih cepat dan efisien. Perusahaan tidak bisa lagi hanya duduk dan menunggu, atau mereka bisa tertinggal.
“Pengadopsian machine learning tumbuh bersama dengan komputasi cloud, untuk alasan yang bagus. Integrasi aplikasi, platform, dan infrastruktur cloud yang mulus itu penting untuk pertumbuhan dan keefektifan machine learning,” kata Chris Chelliah, Group Vice President and Chief Architect, Core Technology and Cloud, Oracle Asia Pacific. “Integrasi yang mulus ini akan membuka akses machine learning ke kolam data yang lebih luas, menyingkirkan silos, dan menggambar data dari seluruh perusahaan serta jaringannya.”
Algoritma yang menjalankan machine learning membutuhkan data sebanyak mungkin, dari dari sumber sebanyak mungkin. Semakin banyak data yang diolah, semakin cerdas machine learning itu, sehingga keputusan yang diambil pun lebih baik lagi.
Teknologi cloud yang semakin matang menambah alasan mengapa 2018 menjadi tahun yang tepat untuk machine learning. Cloud adalah bagian penting dari semua strategi IT bisnis, mendorong transformasi digital dan kemampuan untuk mengeksploitasi nilai sebuah data. Jika big data menjanjikan banyak hal di dalam transformasi digital, sementara cloud menyediakan fondasi untuk transformasi digital, maka machine learning merupakan alat pertama untuk membuat semua itu berskala.
Strategi sangat penting di sini. Kunci untuk mendapatkan manfaat machine learning adalah dengan menggunakan aplikasi yang memberikan nilai strategis jangka panjang, yang mentransformasi proses fungsional atau kritikal di dalam bisnis, bukannya memberikan faktor ‘wow’ yang hanya berlangsung sebentar saja. Tahun 2018 adalah tahun yang tepat bagi bisnis untuk mengeksplorasi dan membuka nilai machine learning.
Teknologi digital membangun model bisnis yang mengedepankan kepentingan pengguna dalam hal TI seperti jaringan, pusat data, aplikasi, dan infrastruktur lainnya, yang berbasis Cloud. Agar pertumbuhan bisnis kian terakselerasi perlu adanya transformasi digital, dan itu menjadi strategi tepat. Kemudian dapat pula meningkatkan efisiensi waktu dan biaya sehingga makin membuka peluang bisnis. Transformasi bisnis bisa dimulai dengan memilih solusi teknologi informasi yang tepat dan aman sebagai infrastruktur bisnis.
Selain meningkatnya pengaruh teknologi digital bagi keberlangsungan bisnis, apalagi tren industri di bidang Teknologi Informasi yang akan menjadi sorotan penting di tahun 2017? Menurut Erik Meijer, Presiden Direktur Telkomtelstra, mengungkapkan akan ada lima tren TI yang patut dicermati oleh para pelaku industri TI di Indonesia di tahun 2017, yaitu:
- Internet of Things(IoT):
Tren yang diperkirakan akan menjadi hal yang besar pada tahun 2017 adalah konsep IoT yang memungkinkan setiap alat elektronik untuk terhubung dan berkomunikasi satu sama lain. Dengan satu set perangkat data capture, sensor, motor dan analisis data. Pendayagunaan IoT memungkinkan otomatisasi dan operasi terbaik dengan konfigurasi yang sangat optimal. - Artificial Intelligence (AI):
AI adalah tren teknologi yang berkembang karena ketatnya persaingan antar perusahaan di sektor bisnis utama. Perusahaan dituntut untuk bertindak lebih cepat dengan memberikan outputyang lebih tepat, ketergantungan mereka untuk AI dapat dilihat sebagai cara untuk meminimalkan kesalahan dan meningkatkan efisiensi biaya. - ChatBot:
Pada tahun 2017,ChatBot diperkirakan akan diadopsi secara luas. ChatBot adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan dan dapat berinteraksi dengan manusia dengan menggunakan teks, suara, atau visual. Pada saat ini, sudah banyak ChatBot yang tersedia, dengan antarmuka pengguna (user interface) yang berbeda, tapi kebanyakan dari mereka masih kurang user friendly atau belum cukup intuitif. - Service Oriented Architecture(SOA):
Service Oriented Architecture (SOA) adalah model perangkat lunak yang berorientasi layanan. Berorientasi layanan memiliki arti bahwa sebuah pendekatan memiliki visi ideal di mana setiap resource dari perangkat lunak akan dipartisi dari satu sama lain. Memang, SOA tidak hanya terbatas pada penghematan biaya dan energi dari pengembangan aplikasi, namun pada akhirnya, hal itu adalah sebuah realisasi dari perusahaan yang mampu secara cepat beradaptasi dengan memaksimalkan proses bisnis yang mereka punya untuk dapat menjawab tuntutan pasar saat ini. - Augmented Reality(AR) dan Virtual Reality (VR):
Tren teknologi lain yang akan muncul pada tahun 2017 adalah pertumbuhan pesat dari penggunaan Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR). Hal ini juga dikonfirmasi oleh studi yang dilakukan oleh majalah Forbes, yang menempatkan AR dan VR sebagai 5 tren teknologi teratas untuk tahun 2017. AR adalah teknologi di mana komputer memiliki kemampuan untuk berinteraksi dengan komponen digital. AR dapat dikembangkan menjadi aplikasi dan digunakan pada perangkat mobile untuk mengintegrasikan komponen digital ke dunia nyata dengan sedemikian rupa.
Terkait dengan 5 tren yang telah dijabarkan ini, Erik juga menambahkan bahwa solusi transformasi digital terbilang tepat untuk pelaku bisnis di Indonesia, karena transformasi tersebut memungkinkan pelaku bisnis mengelola data dengan lebih efisien serta dengan tingkat keamanan yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Efisiensi, efektivitas, keamanan data dan informasi digital harus menjadi prioritas penting mengingat pada tahun 2017 transformasi digital bukan hanya menjadi isu utama para CIO saja, tetapi menjadi keharusan strategi bisnis dari CEO dan CIO. Transformasi digital ini bukan hanya terfokus pada TI tapi juga semua lini bisnis dari segala industri.
Selain itu, keamanan informasi merupakan fondasi dari bisnis digital yang memerlukan cara-cara baru dalam menilai, mengawasi, serta mengelola keamanan di lingkungan bisnis digital yang baru. Saat ini, lingkup keamanan cyber telah meluas seiring dengan transisi organisasi bisnis ke arah bisnis digital. Kurangnya infrastruktur yang dimiliki dan layanan diluar kendali TI harus dapat diselesaikan oleh keamanan cyber.
Organisasi bisnis saat ini telah beradaptasi dengan tingkat risiko digital yang meningkat, sehingga para pelaku bisnis dituntut untuk berinovasi agar dapat memahami sistem keamanan yang sesuai dengan kebutuhan mereka dan mampu untuk diimplementasikan.
https://www.telkomtelstra.co.id/id/insights/blogs/347-cermati-tren-teknologi-informasi-di-tahun-2017.html